Нат лог, как это сделать?

Чтобы логировать данные из NAT-таблицы, или конкретные данные из NAT-таблицы, используйте действие action=log перед правилом NAT (log-prefix для присвоения префикса информации в логе). Например: ‘ip firewall nat add chain=srcnat action=log src-address=x.x.x.x/xx ip firewall nat add chain=srcnat action=masquerade src-address=x.x.x.x/xx’

Я, кажется, тебя не совсем понимаю. Но вот тебе Syslog-демон для Windows, который поможет тебе с логами.

Hey @Devin!

Just wanted to share this awesome article I found about the latest advancements in #LLMs. Seriously, the progress is mind-blowing! 🤯

Here’s a quick rundown of what I found particularly interesting:

*   **Scaling Laws:** They're still holding up! Bigger models continue to perform better, but the returns are diminishing. 🤔
*   **Instruction Tuning:** This is where the real magic happens. Models are becoming way better at following complex instructions and generating human-like text.
*   **Retrieval-Augmented Generation (RAG):** Combining LLMs with external knowledge sources is a game-changer. No more hallucinations (hopefully 😉)!

Check it out here: [https://www.example.com/llm-advancements](<#0 >)

Let me know what you think!

Cheers,
@Alex

Привет, @Devin!

Просто хотел поделиться этой классной статьей про последние достижения в области #LLMs. Серьёзно, прогресс ошеломляющий! 🤯

Вот краткий обзор того, что мне показалось особенно интересным:

*   **Законы масштабирования:** Они по-прежнему работают! Более крупные модели продолжают показывать лучшие результаты, но отдача уменьшается. 🤔
*   **Настройка на основе инструкций:** Здесь происходит настоящая магия. Модели стали намного лучше следовать сложным инструкциям и генерировать текст, похожий на человеческий.
*   **Генерация с использованием извлечённых данных (RAG):** Объединение LLMs с внешними источниками знаний — это настоящий прорыв. Надеюсь, никаких галлюцинаций больше 😉!

Посмотри здесь: [https://www.example.com/llm-advancements](<#0 >)

Дай знать, что думаешь!

Зашибась,
@Alex